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Intensivkurs: Empirische Forschungsmethoden

 

Dozent: Dr. Rul von Stülpnagel

Zeit: Freitags, 10:00 - 12:00 Uhr

Beginn: 19.10.2018

Ort: KG III, HS 3042

 

Tutorate:

Wird noch bekannt gegeben.

 

Abstract

Die empirische Methodik bildet zusammen mit der kognitiven Modellierung die methodische Grundlage der Kognitionswissenschaft. Empirische Methoden dienen der Exploration (Welche Merkmale weist der Untersuchungsgegenstand auf?) oder der Entscheidung zwischen konkurrierenden Hypothesen (Welche von mehreren Annahmen trifft tatsächlich zu?). Theoretische Kenntnisse über und praktische Fertigkeiten in der Anwendung empirischer Methoden sind für die Durchführung und die kritische Einschätzung von Forschungsarbeiten unverzichtbar.

In der Vorlesung werden zentrale Begriffe zu empirischen Untersuchungsmethoden und statistischer Datenauswertung eingeführt, sowie theoretische Grundlagen erarbeitet. Zusätzlich bietet ein zweistündiges Tutorat die Möglichkeit, die Inhalte zu vertiefen und praktische Übungen durchzuführen.

Die Lehrveranstaltung ist für Studierende der Kognitionswissenschaft in den ersten Semestern gedacht. Es werden keine Vorkenntnisse, wohl aber die Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit vorausgesetzt. Die in dieser Veranstaltung vermittelten Grundlagen bilden einen Teil der Inhalte der Orientierungsprüfung für das B.A. Nebenfach.

 

Literatur

    • Bortz, Jürgen (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.
    • Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS. London, GB: Sage.
    • Rasch, B., Hofmann, W., Friese, M., & Naumann, E. (2010). Quantitative Methoden 1. Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Springer.
    • Rasch, B., Hofmann, W., Friese, M., & Naumann, E. (2010). Quantitative Methoden 2. Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Springer.

 

Klausurinformationen

Die Klausur findet in der letzten Sitzung der Veranstaltung statt. Der entsprechende Hörsaal wird rechtzeitig bekannt gegeben.

 

Zeitplan und Vorlesungsfolien


Alle Materialen finden Sie auf ILIAS. Der entsprechende Link und das Passwort werden in der ersten Sitzung bekannt gegeben.

 

Woche

 

 

Datum

 

Thema

 

Dozent

 

 

 

 

1

20. Okt. 

Vorbesprechung / Überblick

RS

2

27.Okt. 

 Das Experiment &  Deskriptive Statistik

RS

3

3. Nov. 

 Graphische Darstellung & Inferenzstatistik

RS

4

10. Nov.  

 T-Test I

RS

5

17. Nov. 

 T-Test II

RS

6

24. Nov. 

 Korrelation

RS

7

1. Dez. 

 Nichtparametrische Verfahren

RS

8

8. Dez. 

 Methodenkritisches Lesen

RS

9

15. Dez. 

 Probeklausur

Tutoren

10

22. Dez. 

 Wiederholung

---

11

12. Jan. 

 Anova I

RS

12

19. Jan. 

 Anova II

RS

13

26. Jan. 

 Lineare Regression

RS

14

 2. Feb. 

 Wiederholung

RS

15

9. Feb. 

 Klausur

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Folien zur Vorlesung und Übungsmaterialien des Tutorats werden auf ILIAS bereit gestellt. (Link in Kürze hier.)

 Links