Intensivkurs: Empirische Forschungsmethoden
Dozent: Dr. Rul von Stülpnagel
Zeit: Freitags, 10:00 - 12:00 Uhr
Beginn: 25.10.2019
Ort: KG III, HS 3042
Tutorate:
Wird noch bekannt gegeben.
Abstract
Die empirische Methodik bildet zusammen mit der kognitiven Modellierung die methodische Grundlage der Kognitionswissenschaft. Empirische Methoden dienen der Exploration (Welche Merkmale weist der Untersuchungsgegenstand auf?) oder der Entscheidung zwischen konkurrierenden Hypothesen (Welche von mehreren Annahmen trifft tatsächlich zu?). Theoretische Kenntnisse über und praktische Fertigkeiten in der Anwendung empirischer Methoden sind für die Durchführung und die kritische Einschätzung von Forschungsarbeiten unverzichtbar.
In der Vorlesung werden zentrale Begriffe zu empirischen Untersuchungsmethoden und statistischer Datenauswertung eingeführt, sowie theoretische Grundlagen erarbeitet. Zusätzlich bietet ein zweistündiges Tutorat die Möglichkeit, die Inhalte zu vertiefen und praktische Übungen durchzuführen.
Die Lehrveranstaltung ist für Studierende der Kognitionswissenschaft in den ersten Semestern gedacht. Es werden keine Vorkenntnisse, wohl aber die Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit vorausgesetzt. Die in dieser Veranstaltung vermittelten Grundlagen bilden einen Teil der Inhalte der Orientierungsprüfung für das B.A. Nebenfach.
Literatur
- Bortz, Jürgen (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.
- Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS. London, GB: Sage.
- Rasch, B., Hofmann, W., Friese, M., & Naumann, E. (2010). Quantitative Methoden 1. Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Springer.
- Rasch, B., Hofmann, W., Friese, M., & Naumann, E. (2010). Quantitative Methoden 2. Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Springer.
Klausurinformationen
Die Klausur findet in der letzten Sitzung der Veranstaltung statt. Der entsprechende Hörsaal wird rechtzeitig bekannt gegeben.
Zeitplan und Vorlesungsfolien
Woche
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Datum |
Thema |
Dozent |
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1 |
25. Okt. |
Vorbesprechung / Überblick |
RS |
2 |
8. Nov. |
Das Experiment & Deskriptive Statistik |
RS |
3 |
15. Nov. |
Graphische Darstellung & Inferenzstatistik |
RS |
4 |
22. Nov. |
T-Test I |
RS |
5 |
29. Nov. |
T-Test II |
RS |
6 |
6. Dez. |
Korrelation |
RS |
7 |
13. Dez. |
Nichtparametrische Verfahren |
RS |
8 |
21. Dez. |
Probeklausur |
Tutoren |
9 |
10. Jan. |
Methodenkritisches Lesen |
RS |
10 |
17. Jan. |
Anova I |
--- |
11 |
24. Jan. |
Anova II |
RS |
12 |
31. Jan. |
Lineare Regression |
RS |
13 |
8. Feb. |
Wiederholung |
RS |
14 |
14. Feb. |
Klausur |
RS |
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Folien zur Vorlesung und Übungsmaterialien des Tutorats werden auf ILIAS bereit gestellt. (Link in Kürze hier.)
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